2024年中国AI发展研究报告

1. 摘要

2024年，中国AI发展在政策支持、技术创新和应用落地方面取得了显著进展。国家积极推动“人工智能+”行动，将AI发展纳入科技创新的重点任务。AI大模型成为产业发展的新引擎，在各行各业的应用日益广泛，正在深刻地改变着人们的生活方式，例如，通过AI语音助手可以实现智能家居控制、获取信息和娱乐等[1]。同时，AI伦理和安全问题也日益受到关注，相关政策法规逐步完善。一个明显的趋势是从“互联网+”转向“人工智能+”，这标志着中国科技创新进入一个新的阶段[2]。

关键词: 人工智能，AI大模型，中国，发展，趋势，政策，应用，伦理，安全

2. 政策环境

2024年，中国政府持续优化AI发展政策环境，从顶层设计到具体措施，为AI产业发展提供了强有力的支持。

国家层面:

• 中央经济工作会议将发展AI作为科技创新的核心任务，开展“人工智能+”行动，推动AI与各行各业深度融合，促进经济产业转型升级和创新发展，提升公共服务与医疗水平，优化教育资源配置，改善人民生活质量[1]。
• 四部门联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，加强AI标准化工作，为AI产业的健康发展提供规范和指导[3]。
• 为推动“双碳”目标，中国积极探索“近零碳”技术，利用AI技术优化能源结构、提升能源利用效率，助力实现可持续发展[4]。

地方层面: 北京、上海、深圳等地政府纷纷出台政策，从资金、人才、基础设施等方面支持AI大模型研发和应用，推动AI高质量发展和高水平应用[5]。例如，北京市政府发布《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》，重点支持分布式高效深度学习框架、大模型新型基础架构等基础平台技术[5]。

政策名称	发布机构	主要内容	影响
国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）	工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展改革委、国家标准委	加强AI标准化工作系统谋划	为AI产业的健康发展提供规范和指导
北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025 年）	北京市人民政府	支持创新主体重点突破分布式高效深度学习框架、大模型新型基础架构等基础平台技术	推动大模型相关技术创新
深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024 年）	中共深圳市委办公厅、深圳市人民政府办公厅	重点支持打造基于国内外芯片和算法的开源通用大模型；支持重点企业持续研发和迭代商用通用大模型	推动大模型与现有的操作系统、软件、智能硬件打通、互嵌
福建省促进人工智能产业发展十条措施的通知	福建省人民政府办公厅	以普惠算力降低人工智能企业研发成本，支撑快速增长的算力需求，促进自然语言，多模态认知等超大规模智能模型开发训练	降低AI企业研发成本
打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策的通知	安徽省人民政府	对在皖落户的通用及行业大模型企业、跨领域应用企业、新兴算力企业、安全人工智能企业等，优先匹配算力、数据、场景、基金、场地等要素资源	吸引大模型企业入驻

此外，政策环境的持续优化也体现在对AI人才培养的重视。政府鼓励高校加强AI人才队伍建设，为AI发展提供人才支撑[5]。 人才的培养和引进是推动AI技术创新的关键因素，也是中国AI产业发展的重要保障[2]。

3. 技术创新

2024年，中国AI技术创新持续活跃，AI大模型成为技术发展的新方向，并涌现出一批具有国际竞争力的AI创新成果。

• AI大模型: AI大模型成为AI技术创新的重要方向，百度文心一言、阿里通义千问等国产大模型不断迭代升级，在自然语言处理、图像识别、多模态生成等方面取得突破[5]。例如，百度文心大模型4.0在理解能力、生成能力、逻辑能力、记忆能力方面都有显著提升[5]。
• AI模型部署方式: 根据部署方式的不同，AI大模型主要分为云侧大模型和端侧大模型两类[6]。云侧大模型部署在云端服务器，提供强大的计算能力和存储空间；端侧大模型则部署在终端设备，例如手机、智能家居设备等，更加注重实时性和隐私保护。
• 具身智能: 具身智能技术发展迅速，特斯拉、小米等企业积极布局，推动机器人在复杂环境中的感知和操作能力提升[8]。例如，借助具身智能的多模态感知技术，手术机器人在复杂的医疗环境中实现了更加精准的判断和操作[1]。
• 量子科技: 量子科技与AI融合发展，为AI发展提供新的技术路径[1]。将量子力学原理与信息科学、计算科学、材料科学等学科交叉融合，致力于通过量子效应实现信息的获取、处理和传递，为AI技术带来新的突破。
• “人工智能+” 推动科研突破: “人工智能+” 不仅推动经济产业的转型升级，还将深刻促进科学研究突破[1]。AI技术可以加速科学发现，例如，在药物研发、基因编辑、材料科学等领域，AI技术可以帮助科学家分析海量数据，发现新的规律和模式，从而加速科研进程。

4. 产业发展

2024年，中国AI产业发展迅速，AI企业数量超过4500家，核心产业规模接近6000亿元[2]。 然而，中国AI产业发展也面临一些挑战，例如，AI高性能芯片市场受进口限制和国内技术瓶颈的双重影响，大模型产业发展受到算力层面的一些制约[9]。 此外，AI大模型的训练成本高、开发技术门槛高，也对中小型企业参与AI产业发展造成一定阻碍[10]。

• AI企业融资: 尽管整体AI行业融资数量和金额都在缩水[11]，AI领域投融资仍然活跃，年内融资金额已超820亿元[12]。沐曦股份等AI芯片初创企业进军资本市场[13]。 投资者的目光更多地聚焦于大模型和机器人等热门赛道[14]。
• AI企业合作: AI企业积极开展合作，推动AI技术与产业深度融合。例如，商汤科技与各行业企业合作，推动AI在金融、医疗、工业等领域的应用落地[15]。 这种合作模式有助于加速AI技术的应用和推广，促进AI产业生态的繁荣发展。
• 中小企业和初创企业: 中小企业和初创企业在“中国智造”中发挥着重要作用，他们带来了许多创新产品和解决方案，为AI产业发展注入了活力[16]。

5. 应用落地

2024年，中国AI应用落地加速，AI技术在各行各业的应用日益广泛，并开始对人们的日常生活产生积极影响。 研究表明，AI大模型在各行各业的应用日益广泛，是助力各行业提升产业智能化水平、优化业务流程的必不可少的推力[17]。

• 工业领域: AI大模型在工业领域广泛应用于设备故障诊断、智能巡检、生产优化等场景，助力企业降本增效[18]。 例如，在设备故障诊断方面，AI大模型可以分析设备运行数据，预测潜在故障，并提供维修建议，从而减少停机时间，提高生产效率。
• 金融领域: AI大模型在金融领域应用于风险管理、欺诈检测、客户服务等场景，提升金融机构的效率和安全性[19]。 例如，AI大模型可以分析客户交易数据，识别潜在的欺诈行为，并及时采取措施，保障客户资金安全。
• 医疗领域: AI大模型在医疗领域应用于医学影像诊断、辅助诊疗、新药研发等场景，提升医疗服务的效率和质量[20]。 例如，AI大模型可以辅助医生进行医学影像诊断，提高诊断准确率，帮助医生制定更精准的治疗方案。
• 日常生活: AI技术正在改善人们的生活质量，例如，AI语音助手可以帮助人们控制智能家居设备、获取信息、进行娱乐等[1]。 AI技术还可以应用于交通出行、教育、养老等领域，为人们提供更加便捷、高效、智能的服务。

6. AI伦理与安全

2024年，中国AI伦理和安全问题日益受到关注，相关政策法规逐步完善。 AI伦理问题日益突出，例如AI换脸技术引发的隐私和安全问题，AI创作内容的版权问题等[21]。

• 监管政策: 国家网信办等部门出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》等政策法规，规范AI技术发展和应用，防范AI风险[23]。 例如，《暂行办法》要求AI服务提供者确保AI生成内容的真实性、准确性、客观性、多样性，不得生成虚假信息，防止产生误导公众的不良后果。
• 安全风险: AI安全风险日益突出，例如，AI技术被滥用为违法犯罪工具，AI系统存在安全漏洞等[24]。 因此，加强AI安全技术研发、完善AI安全监管体系至关重要。

7. 国际竞争

2024年，全球AI竞争格局加剧，中国和美国成为AI领域的主要竞争者[25]。 美国在AI芯片等关键技术领域具有优势，而中国在AI应用落地和专利开发方面进展迅速。 中美两国在AI领域的竞争与合作，将对全球AI产业发展产生深远影响。

8. 国际合作

中国积极推动AI领域的国际合作，与“一带一路”共建国家在AI技术和应用方面开展合作[26]。 例如，中国与巴西合作，利用AI技术进行风机智能巡检，提高效率和安全性。 国际合作有助于促进AI技术的交流和共享，推动AI产业的共同发展。

9. 未来展望

• AI大模型发展: AI大模型将继续向规模化、高效化、安全化方向发展，推动AI技术与各行各业深度融合，创造更大的经济和社会价值[27]。
• AI伦理和安全治理: AI伦理和安全治理将更加完善，相关政策法规将更加健全，保障AI技术健康发展[28]。
• AI人才培养: AI人才培养将更加重视，加强AI人才队伍建设，培养兼具技术能力和伦理意识的AI人才，为AI发展提供人才支撑[5]。

10. 总结

2024年是中国AI发展的重要一年，AI技术创新和应用落地取得了显著进展。中国AI产业发展迅速，AI技术应用场景丰富多元，市场需求潜力巨大。同时，中国AI发展也面临一些挑战，例如，AI高性能芯片的自主研发能力不足，AI伦理和安全问题需要重视。

展望未来，中国AI发展将面临更大的机遇和挑战。一方面，AI大模型将继续发展，推动AI技术与各行各业深度融合，为经济社会发展注入新动能；另一方面，AI伦理和安全问题需要得到有效解决，保障AI技术健康发展。中国在AI领域的发展已经取得了举世瞩目的成就，并在全球AI发展中占据重要地位[29]。 相信在政府、企业、科研机构和社会各界的共同努力下，中国AI产业将继续保持快速发展势头，为人类社会进步做出更大贡献。

Works cited

1. AI观察｜2024年度十大科技名词，AI帮你画出来！ - 新闻- 西部网, accessed January 21, 2025
2. 中国经济深观察｜创新之变：从“互联网+”到“人工智能+” - 新华网, accessed January 21, 2025
3. 四部门关于印发国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）的通知 - 中国政府网, accessed January 21, 2025
4. AI观察｜2024年度十大科技名词，AI帮你画出来！ - 数字中国建设峰会官网, accessed January 21, 2025
5. 2024年中国AI大模型产业发展报告 - 人民网, accessed January 21, 2025
6. 2024中国AI大模型产业发展报告 - 数据中心, accessed January 21, 2025
7. 2024中国AI大模型产业发展报告发布展望五大产业趋势--经济 - 人民网, accessed January 21, 2025
8. 中信证券：2025年，中国AI资产吸引力将进一步显现 - 华尔街见闻, accessed January 21, 2025
9. 2024中国AI大模型产业发展报告 - 数据观, accessed January 21, 2025
10. 2024年我国人工智能产业发展形势展望, accessed January 21, 2025
11. 国内AI融资缩水80%，投资人的钱都去哪儿了？ - 投中网, accessed January 21, 2025
12. 人工智能领域投融资火爆年内融资金额已超820亿元 - 新华网, accessed January 21, 2025
13. 高性能计算需求与日俱增AI芯片初创企业进军资本市场 - 中国证券报, accessed January 21, 2025
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16. 2024年中国AI基础数据服务研究报告, accessed January 21, 2